国际多媒体建立模型大会作者校获最好学子随想

作者:国际院校

本网讯(通讯员梁铭铭)姿势、光照、表情等不可控因素,往往导致人脸识别系统辨识效果不理想。计算机学院研究团队基于耦合判别多流形分析方法,进行对比与识别,使辨识率大为提升。其研究成果获第21届国际多媒体建模大会最佳学生论文奖。

新闻网讯(通讯员梁铭铭)经过激烈竞争,计算机学院2011级博士生江俊君的论文《基于一致流形学习的人脸超分辨率算法研究》,获得2016年中国计算机学会(CCF)优秀博士论文奖,指导老师为胡瑞敏教授。

这是胡瑞敏研究团队继去年12月获国际泛太平洋多媒体大会全球唯一最佳论文奖后再次获奖。论文题目为《基于耦合判别多流形分析的低分辨率人脸识别方法》(Coupled Discriminant Multi-Manifold Analysis),由国家多媒体软件工程技术研究中心师生共同完成,主要完成人包括江俊君、胡瑞敏、韩镇、陈亮、陈军等。

论文针对基于学习的人脸超分辨率方法在实际监控应用中面临的三大挑战:有限高维数据样本构成的高维空间不具有局部线性性质、流形空间易受噪声影响和高低分辨率图像空间流形几何结构不一致,开展了人脸图像库的表达理论、人脸图像的视觉表示理论、高低分辨率的流形保持学习理论的研究。创新性地解决了基于学习的人脸超分辨率技术中的多个关键问题,为实际监控视频中人脸超分辨率重构问题提供了全新的解决思路。

研究团队重点分析单一对象在不同环境下提取的样本流形和多个对象之间的样本流形的构成机理及分布规律。通过建立流形间和流形内判别图模型,将原始高低分辨率人脸图像样本投影到一个具有判别性的公共空间,进行人脸对比与识别。与传统低分辨率空间识别相比,这种方法在国际标准数据集上的人脸识别率平均提升15%左右。

江俊君在导师胡瑞敏的指导下,在IEEE Transactions on Image Processing(《电气和电子工程师协会图像处理汇刊》)、IEEE Transactions on Multimedia(《电气和电子工程师协会多媒体汇刊》)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(《视频技术电路与系统汇刊》)等IEEE汇刊和ACM国际多媒体会议、国际人工智能大会、美国人工智能大会等中国计算机学会推荐的国际会议上发表了25篇研究论文,获得国际多媒体建模大会(MMM)最佳学生论文奖亚军。所发表论文被“谷歌学术”引用429次,提出的局部约束表示法(已被引95次)和多层迭代近邻嵌入法(已被引74次)得到了国内外同行学者的认可与跟进。获得8项国家发明专利授权,专利成果已产品化,相关设备成功应用在多个城市的公安实战中,在犯罪嫌疑人的排查过程中发挥了重要作用,受到一线公安刑侦人员的好评。

近年来,团队专注于城市安防智能视频分析技术研究,提出并全程参与了国家“平安城市”重大工程建设的规划与实施工作,主持了全国第一个平安城市技术标准的制订工作,面向监控环境的人脸超分辨率领域国家发明专利数量稳居全国第一,主持研发的“刑事视频侦察数据分析系统”已广泛应用于全国各地公安机关公安实战,在维护国家安全与稳定中发挥了重要作用。

据了解,中国计算机学会(CCF)优秀博士论文由中国计算机学会在国内高校计算机学科博士毕业生论文中经专门评奖委员会评选产生,每年获奖者不超过10名,代表了当年中国计算机学科博士研究生培养的最高水准。

据了解,国际多媒体建模大会是多媒体研究领域最重要的学术会议之一,旨在促进在多媒体内容分析、多媒体信号处理与通信及多媒体应用与服务等方面的最新研究和应用成果交流,自1993年举办至今,受到国际学术界的广泛重视。

(编辑:严航)

(编辑:严航)

本文由永利国际开户网址发布,转载请注明来源

关键词: